典雅书房 · 主视觉
STATUS: ONLINE
KERNEL: DeepSeek AI (纯RL)
EDITION: 2026 RELEASE

deepseek

欢迎访问 DeepSeek官网。深度求索以求真务实的研究哲学,将前沿纯强化学习与多头潜在注意力(MLA)架构融会贯通。在静谧幽深的典雅书房中,以缜密严谨的长思维链推演,带领人类智慧共同探索未至之境。

目录清单 / TABLE OF CONTENTS
  • 01. Deep Seek 纯强化学习核心推理范式 [CORE]
  • 02. DeepSeek-R1 满血版长思维链自省 CH.02
  • 03. DeepSeek-V3 细粒度专家混合网络 (MoE) CH.03
  • 04. DeepSeek Harness 自动化评测规范 CH.04
[PORTAL.01 // INTERACTIVE]

DeepSeek网页版入口

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[PORTAL.02 // DEVELOPER]

DeepSeek api开放平台

工业级高并发算力集群直连。全面兼容标准 OpenAI SDK 调用规范,享受行业极致普惠的每百万 Token 费率。

接入开放平台文档 ↗
DeepSeek神经网络训练计算拓扑与算力图纸
图版 01 // 神经网络大规模强化学习拓扑
DeepSeek网页端思维链推演与反思交互
图版 02 // 网页端思维链自我验证遥测

权威学术基准 · 核心对比评测

测试均通过标准化 DeepSeek Harness 官方评测框架严密复现

基准数据集 (Benchmark) 评估领域 / 任务类型 DeepSeek-R1 (纯RL)BEST OpenAI o1-mini Claude 3.5 Sonnet
MATH-500 高难度数学奥赛全集 97.3% 90.0% 78.3%
AIME 2024 美国数学邀请赛全真试卷 79.8% 63.6% 39.2%
Codeforces 复杂算法竞技编程 Rating 2029 (Percentile 96.3%) Rating 1820 Rating 1650
GPQA Diamond 前沿博士级科学问答 71.5% 60.0% 65.0%
MMLU-Pro 跨学科综合通识推理 84.0% 80.3% 78.9%

技术源流 · 三大原创工程突破

在典雅严谨的学术推演中,构建下一代普惠智能基石

PILLAR.01 // MLA

多头潜在注意力

大幅压缩 KV Cache 存储开销,在长上下文推理过程中显著降低显存占用,使极致长文档推演和交互成为可能。

PILLAR.02 // MOE

细粒度混合专家

采用独特的细粒度专家动态路由策略,高达 671B 密集模型容量中,每次仅激活 37B 参数,算力效率领先业界。

PILLAR.03 // HARNESS

DeepSeek Harness

集成标准化自动化模型评测套件,坚持开源评测标准,助力学术界与工业界实现全链路透明化基准复现。

DeepSeek集群全景与现代数据中心服务器阵列